simus systems Merkmalserkennung auf technischen Zeichnungen mit KI

aktualisiert 03.11.2025

Mit einer modernen, eigens trainierten KI ermöglicht die Software von simus classmate die Merkmalsextraktion aus technischen Zeichnungen mit KI – und nicht nur das: Zeichnungsinformationen werden automatisch mit 3D-Modellen verknüpft. So schließen Sie die Lücke zwischen 2D-Zeichnung und 3D-Modell und schaffen durchgehend digitale Prozesse in Konstruktion und Entwicklung.

Technische Zeichnungen mit Künstlicher Intelligenz verarbeiten

Technische Zeichnungen enthalten zahlreiche Informationen wie Maße, Toleranzen oder Oberflächenangaben – entscheidend für Konstruktion und Fertigung. Diese Informationen sind entscheidend für die Fertigung, werden aber häufig nur manuell ausgewertet oder gar nicht systematisch genutzt.

Mit modernen KI-Verfahren zur Merkmalsextraktion aus technischen Zeichnungen ändert sich das grundlegend. Die Künstliche Intelligenz erkennt automatisch alle relevanten Zeichnungselemente, interpretiert ihre Bedeutung und wandelt sie in strukturierte, maschinenlesbare Daten um.

Das Besondere der Lösung classmate DRAW: Zeichnungsinformationen werden nicht nur extrahiert, sondern automatisch mit 3D-Modellen verknüpft.

Unsere Lösung ermöglicht es Ihnen, diese Informationen (PMI – Product Manufacturing Information) an das 3D-Modell Ihrer Daten anzuhängen und damit in Ihre bestehenden Prozesse zu integrieren, beispielsweise zur Automatisierung von Machbarkeitsanalysen oder genauen Preiskalkulationen.

Anwendungsfall Kalkulation der Herstellkosten: Die Genauigkeit der Kalkulation steigt, wenn die Informationen aus der technischen Zeichnung berücksichtigt werden.

So funktioniert classmate DRAW:

  • Erkennung & Klassifizierung

    Die KI liest Zeichnungsmerkmale (z. B. Radien, Passungen, Form- und Lagetoleranzen (GD&T), Gewindeangaben, Oberflächenbeschaffenheit).

  • Extraktion der PMI

    Die Merkmale werden automatisiert extrahiert.

  • Zuordnung zum 3D Modell

    Die extrahierten Zeichnungsinformationen werden dem entsprechenden 3D Modell zugeordnet

  • Integration in digitale Prozesse

    Die extrahierten Daten fließen weiter in Machbarkeitsanalysen, Kostenkalkulationen, Arbeitsvorbereitung oder Qualitätsprüfung.

Durchgehende Digitalisierung: Anwendungsfälle & Zielgruppen

  • Effizienzsteigerung: Konstrukteure finden Ähnlichteile schneller und nutzen wiederverwendbare Komponenten.

  • Verbesserte Datenqualität: Der technische Einkauf profitiert von exakten Daten für die Anfrage von Fertigungsdienstleistungen.

  • Automatisierung: Prozesse wie Machbarkeitsanalysen oder Preiskalkulation werden effizienter und präziser. Die Kalkulationstools von simus classmate arbeiten schneller und wesentlich genauer, da sie mehr relevante Informationen zielgerichtet berücksichtigen.

  • Unterstützung für Qualitätssicherung: 3D Modelle erhalten alle relevanten Fertigungsinformationen direkt aus der Zeichnung, was Prüfprozesse und Nachbehandlungen erleichtert.

Annotationen am CAD-Modell mit KI
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