Produktmodul classmate DATA

Aus dem gewachsenem Datenbestand wird eine belastbare Datenbasis.

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Die Software analysiert, bereinigt, klassifiziert und verdichtet Material- und Teilestammdaten – regelbasiert, nachvollziehbar und über ERP- und PDM-Systeme hinweg.

  • Algorithmusbasierte Analyse und Aufbereitung Ihrer Stammdaten
  • Zuverlässige Strukturierung (Klassifikation) anhand von Best-Practice-Modellen
  • Langfristige Sicherung der Qualität durch professionell aufgesetzte Prozesse
Master-Data-Governance-produktive-Zusammenarbeit

classmate DATA: Macht einfach mehr aus Ihren Daten.

Expertenvideo (2 Minuten): So bekommen Sie Stammdaten endlich in den Griff!

So verbessert classmate DATA die Nutzbarkeit Ihrer Stammdaten nachhaltig.

  • Definition einer standardisierten Struktur

  • Eindeutige Datensätze – keine Dubletten!

  • Einheitliche Schreibweisen und korrekte Übersetzungen

  • Vollständige Datenbeschreibungen

  • Homogene Informationsverteilung

  • Zuverlässige Suchergebnisse

Was classmate DATA von anderen Systemem unterscheidet:

Regelwerk statt Blackbox

Jede Zuordnung ist erklärbar. Sie sehen, nach welcher Regel ein Datensatz klassifiziert oder als Dublette erkannt wurde – und können die Regel jederzeit anpassen.

Bereitet Daten auf KI-Anwendungen vor

Künstliche Intelligenz braucht saubere Daten. Ein KI-Anwendungsfall kann nur so gut sein wie seine Datenbasis.

Bis zu 80 % Zeitersparnis bei der Datenpflege

Profitieren Sie langfristig von sorgfältig definierten Workflows, um die Datenqualität zu erhalten.

Siegel Software made in Germany

Über 250 Kunden

vertrauen auf Software

von simus systems

Typische Anwendungsfälle für die Datenbereinigung

Vor der ERP-Migration, zum Beispiel nach S/4HANA

Eine Migration ist der teuerste Zeitpunkt, um Datenqualität zu ignorieren – und der beste, um sie herzustellen. Was ungeprüft ins neue System übernommen wird, bleibt dort für die nächsten zehn Jahre. classmate DATA analysiert Ihren Bestand vorab, deckt Dubletten und unvollständige Datensätze auf und bringt die Stammdaten in die Struktur, die das Zielsystem erwartet. Sie migrieren am Ende deutlich weniger Datensätze – dafür belastbare.

Nach einer Übernahme oder Standortzusammenführung

Zwei Unternehmen bedeuten zwei gewachsene Nummernsysteme, zwei Benennungslogiken – und dieselbe Schraube unter vier verschiedenen Bezeichnungen. classmate DATA führt Bestände aus unterschiedlichen Quellen (z.B. ERP, PDM und Excel-Dateien) zusammen, erkennt gleiche und ähnliche Teile systemübergreifend und überführt sie in ein gemeinsames Klassensystem. Ob Sie dabei eine der bestehenden Systematiken übernehmen, einen Standard wie eCl@ss nutzen oder neu aufbauen, entscheiden Sie – das Regelwerk bildet jede dieser Varianten ab.

Digitaler Zwilling Maschinenbau-Daten

Vor dem Aufbau von KI-Anwendungen und digitalen Zwillingen

KI-Anwendungen sind nur so belastbar wie die Daten, auf denen sie aufsetzen. Uneinheitliche Benennungen, fehlende Merkmale und Dubletten führen dabei selten zu offensichtlichen Fehlern – sondern zu plausibel aussehenden, aber falschen Ergebnissen. classmate DATA schafft die strukturierte, merkmalsbasierte Grundlage, auf der solche Anwendungen überhaupt erst zuverlässig funktionieren. Und weil jede Zuordnung auf einer nachvollziehbaren Regel beruht, können Sie jederzeit belegen, wie Ihre Daten zustande gekommen sind.
Whitepaper: Fit for AI? – Warum technische Daten über den KI-Erfolg im Maschinenbau entscheiden »

Bei zu hoher Quote an neuen Artikeln

Wenn Anwender vorhandene Daten nicht finden, legen sie neue Artikel an – nicht aus Bequemlichkeit, sondern weil die Suche keine Treffer liefert. Jeder vermeidbare Artikel zieht langfristige Kosten in Beschaffung, Lager, Arbeitsvorbereitung und Qualitätssicherung und weiteren Abteilungen nach sich. classmate DATA macht den Bestand über einheitliche Merkmale und Benennungen wieder auffindbar und zeigt auf, wie viele Ihrer Artikel tatsächlich nur Varianten voneinander sind. Die Wiederverwendungsrate steigt dadurch, ohne dass die Anwender eine einzige zusätzliche Vorschrift befolgen müssen.

Erfolgsgeschichten

„In das Master Data Management muss man viel Zeit und Überlegung investieren, aber es lohnt sich sofort. Die hervorragende Zusammenarbeit mit den kompetenten und freundlichen Beratern von simus systems hat viel zu dem erfolgreichen Projektverlauf beigetragen.“

Paul Lung, Teamleiter Stammdatenmanagement SAP, HAUSER

classmate DATA: Schnell finden, statt lange suchen!

Vorher: Keine definierte Struktur in der Erfassung der Benennungen

Vorher: Unstrukturierte Daten

Nachher: Durchgängig klassifiziert und damit leicht auffindbar

Nachher: Strukturierte Daten

Massendaten werden handlich

classmate DATA macht Massendaten transparent, handlich und gut verwertbar. Vorhandene Daten, z. B. aus ERP- oder PDM-Systemen, werden über integrierte, anpassbare Regelwerke systematisch verdichtet, angereichert und strukturiert.

Beliebige Klassensysteme

classmate DATA unterstützt beliebige Klassensysteme. Firmenspezifische Klassensysteme oder Warengruppensystematiken können problemlos in classmate DATA integriert werden. Standards wie eCl@ss, UNSPSC oder Zolltarifnummern können selbstverständlich genutzt werden. Ein branchenspezifisches Best-Practice-Klassensystem, von simus systems als Essenz aus zahlreichen Projekten entwickelt, kann als Basis genutzt werden.

Alle Informationen auf einen Blick

Das classmate DATA Datencockpit stellt verschiedene Auswertungen zur Datenqualität in übersichtlichen Diagrammen dar. Das Cockpit kann in der Standardversion verwendet oder nach den eigenen Bedürfnissen konfiguriert werden.

Vollautomatisch

Schnelle Ergebnisse durch vollautomatische Prozesse! classmata DATA gleicht die Unternehmensdaten über Analysealgorithmen mit den Zielklassen ab. Die automatische Zuordnung der Datensätze durch klare Regeln ermöglicht sehr schnelle Ergebnisse. Defizite werden aufgedeckt, und Klassen können gemäß Ihrer Anforderung zusammengefasst oder detaillierter definiert werden.

Komplexe Abhängigkeiten abbildbar

Komplexe Abhängigkeiten sind unsere Spezialität. Die Erkennung von Dubletten und ähnlichen Teilen in classmate DATA erfolgt automatisch, kann aber individuell konfiguriert werden. Externe Datenquellen wie Kaufteilkataloge, Normen, technische Tabellen sowie 3D-CAD-Modelle (mit Hilfe von classmate CAD) können ebenfalls integriert werden. Berechnungen oder Verknüpfungen von Informationen sind einfach herstellbar. Alle definierbaren Abhängigkeiten, auch wenn sie sehr komplex sind, können abgebildet werden.