Live-Webinar

Zeichnungsinformationen KI-basiert dem 3D-Modell zuordnen

„Implizite Informationen explizit aufbereiten: Schließen Sie die Informationslücke zwischen 3D-Modell und 2D-Zeichnung!“

Unsere eigens trainierte KI analysiert technische Zeichnungen und identifiziert wertvolle Fertigungsinformationen (PMI – Product Manufacturing Information). Diese Informationen werden dem 3D-Modell automatisch zugeordnet und stehen dadurch für weitere Prozesse in Konstruktion und Fertigung digital zur Verfügung.

  • KI-gestützte Erkennung von Toleranzen, Passungen und Gewindeangaben
  • Kalkulationsgenauigkeit der Herstellkosten auf Basis des CAD-Modells steigern
  • Machbarkeitsanalysen automatisieren
  • Model Based Definition: Wertvoller Beitrag für die Umsetzung
  • Einheitliche Datengrundlage für durchgängige digitale Prozesse schaffen, z.B. Digitaler Zwilling
Auf einer technischen Zeichnung liegen zwei kleine Rundteile, Lineal und Bleistift
Software made in Germany

Webinar

TERMIN (auf deutsch):

Donnerstag, 26.02.2026, 10:30-11:15

Link zur Aufzeichnung einen Tag nach dem Webinar (auch bei Nicht-Teilnahme)

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DATE (in english language):

Thursday, March 12, 2026, 3:00-3:45 PM CEST

Link to the recording one day after the webinar (even if you did not participate)

Request recording (english)

Das erfahren Sie im Webinar:

  • Welche Effizienzgewinne sich durch die intelligente Verknüpfung von 3D-Modell und 2D-Zeichnung ergeben

  • Wie Sie bereits in der Konstruktionsphase Transparenz über spätere Herstellkosten gewinnen und Einsparpotenziale erkennen

  • Warum unsere KI-gestützte Lösung die ideale Basis für durchgängig digitale Prozesse bildet

Ich freue mich auf Sie!

Daniel Alexander, Vertriebsingenieur bei simus systems

Daniel Alexander, Vertriebsingenieur bei simus systems

Tel. 0721 / 830843-16

Kalender IconDonnerstag, 26.02.26

10:30 Uhr

45 Minuten

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simus systems Merkmalserkennung aus technischen Zeichnungen mit KI

simus systems Merkmalserkennung aus technischen Zeichnungen mit KI

Am 3D-Modell fehlen entscheidende Fertigungsinformationen?

Unsere Software simus classmate löst dieses Problem – und erspart Ihnen die manuelle Übertragung von Zeichnungsdetails. Die automatische Zeichnungserkennung basiert auf künstlicher Intelligenz und erfolgt in drei Schritten:

  1. Analyse der technischen Zeichnung zur Identifikation von Annotationen
  2. Auswertung der Maßliniendaten in der Zeichnung
  3. Zuordnung der gefundenen Annotationen an die entsprechenden Flächen im 3D-Modell

So entsteht ein angereichertes 3D-Modell, das alle wichtigen Fertigungsinformationen enthält – Form- / Lagetoleranzen, Oberflächengüten und Gewindeinformationen. Damit dient es als führende Informationsquelle für nachgelagerte Prozesse und zahlt auf den Model Based Definition Ansatz ein.

Die erweiterte Informationsbasis ermöglicht eine äußerst präzise Kostenkalkulation bereits in der Konstruktionsphase. So erkennen Sie Kostentreiber frühzeitig und können gezielt gegensteuern – für fundierte Entscheidungen und optimierte Produkte. Die angereicherten Daten kommen zudem in der digitalen Fertigung, z.B. bei Digitalen Zwillingen, zum Tragen.

Sie erhalten im Webinar einen unverbindlichen Überblick über die Funktionen unserer Zeichnungsanalyse. Das Webinar ist für Sie kostenfrei.

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