Wir nutzen künstliche Intelligenz, um Fertigungsinformationen aus technischen Zeichnungen auszulesen und die Annotationen automatisch mit dem 3D-Modell zu verknüpfen.
Effiziente Digitalisierung von Annotationen und Fertigungsinformationen
Zuordnung der Zeichnungsinformationen ans 3D-Modell

Unsere Software classmate DRAW macht Schluss mit manueller Datenerfassung: Die KI erkennt automatisch alle relevanten Zeichnungsinformationen – von Maßen über Toleranzen bis zu Fertigungsdetails – und verknüpft sie direkt mit dem 3D-Modell.
Das Ergebnis ist ein intelligentes, angereichertes Modell als ideale Basis für durchgängige digitale Prozesse in Konstruktion, Fertigung und Beschaffung.
Effizient, präzise und zukunftsweisend.
Ihre Vorteile
Schnelles Wiederfinden von Zeichnungen und Modellen
Dank intelligenter Suchfunktionen und digitalisierter, strukturierter Daten lassen sich benötigte CAD-Modelle und technische Zeichnungen in Sekundenschnelle auffinden – ohne langes Suchen in unterschiedlichen Systemen.
Genaue Herstellkostenkalkulation direkt in der Konstruktion
Frühzeitig valide Kosteninformationen – durch automatische Auswertung der Zeichnungsdetails – für bessere Entscheidungen im Entwicklungsprozess.
Konsistente und vollständige Datenbasis
Reduziert Rückfragen, erhöht die Prozesssicherheit und schafft eine verlässliche Grundlage für abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.
Weniger Aufwand, mehr Transparenz
Automatisierung entlastet Konstrukteure bei der Datenerfassung und schafft Klarheit entlang der gesamten Wertschöpfungskette.


„Statt zahlreiche Zeichnungen durchzublättern oder Datenbanken zu durchsuchen, können die Anwender mit einem Klick in 10 Sekunden alle relevanten Bauteile zu einem Suchkriterium auflisten.“

„Die schnelle Auffindbarkeit aller Materialstammdaten erleichtert und beschleunigt die vielfältigen Aufgaben der Wartung und Instandhaltung ebenso wie der Reparatur.“

„Wir sind von den vielseitigen Einsatzmöglichkeiten der Lösung sehr angetan und sehen in simus classmate ein Herzstück für unsere Bemühungen, den Fertigungsprozess schlanker, flexibler und kostendeckender zu gestalten.“
Sehen Sie sich kostenfrei unser Webinar-Video an und erfahren Sie, welche Möglichkeiten Sie mit der KI-basierten Zeichnungserkennung haben!
FAQ – Häufige Fragen zur KI-basierten Erkennung von 2D-Zeichnungsinformationen
1. Wie funktioniert eine KI zur Digitalisierung von technischen Zeichnungen?
Die KI analysiert 2D-Zeichnungen automatisch, erkennt Maße, Toleranzen, Symbole und Texte und wandelt diese Informationen per optischer Zeichenerkennung (OCR) und Large Language Models (LLMs) in strukturierte, digitale Daten um. So entsteht eine maschinenlesbare Basis, die direkt mit CAD- oder CAM-Systemen weiterverarbeitet werden kann – ganz ohne manuelle Dateneingabe.
2. Welche Arten von Zeichnungen kann man mit simus classmate digitalisieren?
Optimal geeignet sind digitale 2D-Zeichnungen aus CAD-Systemen im PDF- oder TIFF-Format. Die KI erkennt genormte Annotationen automatisch. Gescannte Papierzeichnungen oder handschriftlich ergänzte Dateien sind dagegen nur eingeschränkt, bei sehr guter qualitativer Ausgangslage, verarbeitbar. Weitere Dateiformate auf Anfrage.
3. Welche Fertigungsinformationen können automatisch aus Zeichnungen extrahiert werden?
Die KI liest typische Produkt- und Fertigungsinformationen (PMI) aus, darunter Maße, Passungen, Toleranzen, Gewinde, Oberflächen, Werkstoffe, Form- und Lagetoleranzen (GD&T) sowie Materialangaben. Diese Daten stehen anschließend digital zur Verfügung.
4. Wie werden Annotationen und Maße in ein 3D-Modell übertragen?
Nach der Erkennung ordnet die Software die ausgelesenen Informationen automatisch dem passenden 3D-Modell im simus-eigenen Format s3D zu. Es entsteht ein „angereichertes“ 3D-Modell, das alle relevanten Zeichnungsdaten enthält – die Grundlage für Model-Based Definition (MBD) und nachgelagerte Prozesse.
5. Welche Vorteile bringt die Automatisierung der Zeichnungsdigitalisierung für Konstruktion und Fertigung?
Unternehmen sparen Zeit und vermeiden Übertragungsfehler. Zeichnungen werden schneller ausgewertet, Daten stehen zentral und strukturiert zur Verfügung. Das steigert die Effizienz in Konstruktion, Arbeitsvorbereitung, Kalkulation und Beschaffung und unterstützt den digitalen Zwilling. Prüfungen auf Vollständigkeit oder Plausibilität können automatisiert ausgeführt werden und unterstützen den Qualitätsmanagement-Prozess.
6. Welche Voraussetzungen müssen Zeichnungen erfüllen, damit die KI richtig arbeitet?
Die Zeichnungen müssen klar, vollständig und normgerecht erstellt sein. Standardisierte Schriftfelder und genormte Symbole erhöhen die Erkennungsqualität. Eine saubere CAD-Datenbasis ist die wichtigste Voraussetzung für zuverlässige Ergebnisse.
7. Wie kann die digitalisierte Datenbasis für Kostenkalkulation oder Arbeitsplanung genutzt werden?
Die aus den Zeichnungen extrahierten Merkmale liefern präzise Eingabedaten für automatisierte Kostenkalkulationen, Arbeitspläne oder Fertigungssimulationen. Damit werden Planungsprozesse schneller, transparenter und konsistenter. Kalkulationen können viel genauer ausgeführt werden, da die Informationen für Arbeitsplanung und Herstellung präzise vorliegen.
8. In welche Systeme lassen sich die digitalisierten Daten integrieren?
Die erzeugten Daten lassen sich digital weiterverarbeiten und mit dem 3D-Modell kombinieren. Dadurch stehen Fertigungsinformationen und Produktdetails unternehmensweit zur Verfügung – etwa für Einkauf, AV, QS oder Simulation.
9. Wie schnell gelingt der Übergang von einer 2D-Zeichnung zu einem angereicherten 3D-Modell?
Bereits nach wenigen Sekunden kann die KI eine 2D-Zeichnung analysieren und alle relevanten Informationen extrahieren. Das Ergebnis ist sofort einsetzbar – ein digital angereichertes 3D-Modell, das Prozesse in Kalkulation, QS und Fertigung beschleunigt.
10. Welche Fehlerquellen werden durch manuelle Zeichnungserfassung vermieden?
Die KI eliminiert Übertragungsfehler, Zahlendreher und Interpretationsfehler, die bei manueller Datenerfassung häufig auftreten. Alle Informationen werden konsistent aus der Originalzeichnung übernommen – für höhere Datenqualität und Prozesssicherheit.
11. Wie kann ich mit KI eine technische Zeichnung prüfen?
Per optischer Zeichenerkennung (OCR) und Large Language Models (LLMs) werden Metadaten aus Titelblöcken, Zeichnungsnotizen und Anmerkungen extrahiert und analysiert. Die KI erkennt Maße, Toleranzen, Oberflächenangaben und Symbole, vergleicht sie mit definierten Standards oder Regelwerken und kann sie automatisch auf Vollständigkeit, Normkonformität und Plausibilität prüfen. Die automatisierte Erkennung ist damit die Basis für eine effiziente Digitalisierung.
12. Sind meine Daten sicher, wenn sie mit KI über simus classmate analysiert werden?
Unsere KI läuft in einer sicheren lokalen Umgebung. Als Unternehmen behalten Sie die volle Kontrolle über ihre sensiblen Informationen – und profitieren gleichzeitig von den Vorteilen intelligenter Automatisierung.










